Во многих ситуациях целесообразнее размещать заказ с определенной частотой, а не тогда, когда запас достигает определенного уровня. К примеру, распределять рабочую нагрузку легче, если каждый день, неделю, месяц и т.д. выделять работников для проверки определенных классов запасов.
В модели с фиксированным размером заказов заказы размещаются при достижении точки повторного размещения. А в моделях с фиксированным периодом заказы размещаются только в определенное время. Поэтому уровень запасов следует корректировать так, чтобы в течение периода между размещением и временем выполнения заказа не возникло дефицита.
Вероятностные модели с учетом масштаба обслуживания
Рассмотренные выше модели состоят из гипотезы, что все параметры известны и со временем не изменяются. Однако гораздо чаще встречаются ситуации, когда спрос, время выполнения заказа, поставки и другие важные параметры изменяются. Вероятностные модели размера заказов подобные изменения учитывают. Такие модели более сложны, чем описанные выше, однако вероятностный подход дает больше информации о возможных результатах.
В следующей статье мы рассмотрим страховые запасы и уровни обслуживания.
