Цифровая трансформация закупок

Цифровая трансформация закупокЗдравствуйте уважаемые любители закупок!

В недавнем номере «Директор по закупкам» (№4, октябрь – декабрь, 2017) вышла интересная статья руководителя управления финансового департамента некоммерческих закупок АО «Торговая компания «Мегаполис» Юлии Сотниковой, которая была посвящена цифровой трансформации закупок.

Наш портал делится основными выдержками из нее.

«Современные цифровые технологии меняют бизнес во всем мире. Согласно исследованию, проведенному совместно SAP и Oxford Economics, 84% глобальных компаний считают, что в ближайшие пять лет цифровая трансформация станет критически важной для ведения бизнеса. Но при этом лишь 3% опрошенных уже приняли меры для цифровой трансформации своей компании. Все больше руководителей и акционеров начинают профессионально изучать сферу технологий и задумываться над тем, что необходимо для достижения успеха в кратко-, средне-, и долгосрочной перспективе. Цена ошибки велика, но при этом дорогу осилит только идущие. Если нет развития и движения – проигрыш неизбежен.

Искусственный интеллект, машинное обучение, интернет вещей, блокчейн, облачные сервисы и сети – эти технологии развиваются сегодня с молниеносной скоростью. Они открывают компаниям дверь в мир новых возможностей. Причем изменения могут коснуться любого бизнес-процесса, будь то бухгалтерская отчетность или взаимодействие с клиентами.

Рассмотрим несколько сценариев использования технологий в развитии закупочной функции компании.

Большие данные в закупках

C момента введения закупочной деятельности в каждой организации накапливается огромное количество данных. Они приходят из различных источников и содержат большое количество информации, которую можно анализировать с помощью технологий больших данных и применять для предсказания поведения контрагентов на рынке. Например, контракты. Они становятся интеллектуальными. Используя современные системы, можно сформировать соглашение из наиболее релевантных текущих трендам и типам закупки условий контракта: обязательств сторон, вариантов платежей, условий расторжения и прочего. А базой для таких рекомендаций являются как раз большие данные, которые содержатся в бизнес-сетях. И помогает в этом «персональный ассистент», который действует по заранее спланированному сценарию. К примеру, система распознала, что пользователь собирается совершить транзакцию по закупке, и активировала сервис управления. Далее она определяет, что запрос пришел на документ типа «Контракт», и автоматически находит документы, отвечающие заданным требованиям. Затем начинается отбор поставщиков, которым предлагается изменить условия взаимодействия на основании аналогичных договоров, заключенных в последний период.

Блокчейн

Блокчейн сегодня проникает во все сферы деятельности – от банковских переводов до туристической индустрии. В закупках с помощью этой технологии появляются уникальные возможности для контроля цепочки поставок, сохранности данных и снижения стоимости электронной транзакции между продавцом и покупателем. Вместе с блокчейном в контрактах возможно использование функции «доверительного платежа» при получении подтверждения о поставке товара в точку заказа.

Рассмотрим пример использования технологии «блокчейн» для проведения безопасных и точных транзакций. Компания заказывает погружные насосы, и, естественно, при выборе поставщика у нее появляется много вопросов. Пока будут уточняться нюансы, задача может стать уже неактуальной, в то время как с технологией блокчейн ответы лежат на поверхности:

  • Может ли данный насос бать контрафактным?

Никак не может, ведь электронный паспорт создается при изготовлении продукта

  • Я сделал заказ. Где сейчас находится продукция?

Каждое перемещение фиксируется в электронном каталоге

  • Каковы себестоимость товара и наценка моего поставщика?

Показатель стоимости фиксируется на каждом этапе ее создания

Искусственный интеллект и машинное обучение

Используя современные технологии, закупки имеют все шансы переосмыслить сложившуюся технологию материально-технического обеспечения и выйти за рамки «сокращения цены» и «соответствия регламентам». Появляется возможность предложить бизнесу новые идеи, воплощая которые, можно повысить ценность компании в цепочки добавленной стоимости. Система цифровых закупок с помощью машинного обучения не просто управляет закупочным процессом, она трансформирует его: может выбирать правильный тип конкурса, определять и распознавать проверенных поставщиков, выявлять оптимальную рыночную цену и находить факторы, влияющие на условия покупки. Постоянное использование искусственного интеллекта и машинного обучения поможет принимать мгновенные точные решения, а совершенствование алгоритмов приведет к повышению эффективности рутинных операций в закупках. Например, интеллектуальный ассистент по закупкам помогает пользователю точно определить вид материала, который необходимо закупить. При этом, он проводит несколько итераций уточнения, рассматривает и предлагает аналогичные позиции. Такой подход радикально увеличивает скорость проведения закупки.

Таким образом, цифровая трансформация рождает совершенно новый климат в компании и делает процесс закупок интеллектуальным и эффективным для бизнеса в целом»

Оформить подписку на журнал «Директор по закупкам» Вы можете здесь

 

Также на эту тему Вы можете почитать:

Запись опубликована в рубрике Технологии. Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *